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　　九月對于機友們來(lai)(lai)說是收(shou)獲的(de)季(ji)節，本(ben)月截止到(dao)今天已經(jing)有華為Mate 7、三星(xing) note 4、iPhone 6 發(fa)布(bu)，和(he)往年相比大(da)(da)多旗(qi)艦手(shou)機增加了(le)一個(ge)亮點(dian)，那(nei)就(jiu)是支持指(zhi)紋(wen)識別(bie)功(gong)能(neng)。盤點(dian)iPhone 5S 發(fa)布(bu)后(hou)的(de)一年里，三星(xing) Galaxy S5、vivo Xplay 3S、HTC One max等主流(liu)手(shou)機廠商旗(qi)艦產品(pin)都已經(jing)逐(zhu)漸開始支持指(zhi)紋(wen)識別(bie)功(gong)能(neng)。再從整個(ge)移動(dong)互(hu)聯網大(da)(da)環境來(lai)(lai)看(kan)，移動(dong)支付(fu)已經(jing)到(dao)了(le)爆發(fa)前夜(ye)。為此(ci)手(shou)機筆者撰寫了(le)一份(fen)《智(zhi)能(neng)終(zhong)端(duan)指(zhi)紋(wen)識別(bie)行業分(fen)析報告》供大(da)(da)家了(le)解這個(ge)行業現狀。注(zhu)：本(ben)報告僅(jin)分(fen)析手(shou)機或(huo)平板設(she)備情況，部(bu)分(fen)資料來(lai)(lai)源網絡(luo)。

　　一、生物識別采集方式：

　　隨著(zhu)移動互聯、物(wu)聯網等(deng)新(xin)興技術浪潮的到(dao)來，傳統(tong)的一些對人的認證識別方(fang)式已經無法滿足社會(hui)發(fa)展需求。通(tong)過計算機與光學(xue)、聲學(xue)、生(sheng)物(wu)傳感(gan)器和生(sheng)物(wu)統(tong)計學(xue)原理等(deng)高科技手段密切結合，利用人體固有的生(sheng)理特性，（如指紋、臉象、虹膜等(deng)）和行為特征（如筆(bi)跡、聲音(yin)、步態(tai)等(deng)）來進行個人身份的鑒定(ding)，成為大勢所趨(qu)。

　　目前，主要的生(sheng)物識(shi)別(bie)方式有(you)：指(zhi)紋(wen)識(shi)別(bie)、掌紋(wen)識(shi)別(bie)、虹膜識(shi)別(bie)、面部識(shi)別(bie)、DNA識(shi)別(bie)、行為識(shi)別(bie)等(deng)。

　　而目前來看(kan)，識(shi)(shi)(shi)別(bie)方式最簡(jian)便(bian)、最實用(yong)、最準確(que)，發展最好的(de)(de)(de)就是"指(zhi)(zhi)紋(wen)識(shi)(shi)(shi)別(bie)"方式。全球來看(kan)，指(zhi)(zhi)紋(wen)識(shi)(shi)(shi)別(bie)占(zhan)整個生物識(shi)(shi)(shi)別(bie)市場(chang)的(de)(de)(de)將(jiang)近60%的(de)(de)(de)市場(chang)份(fen)額(e)，有超過幾千家的(de)(de)(de)指(zhi)(zhi)紋(wen)識(shi)(shi)(shi)別(bie)廠(chang)商(shang)(shang)生產數百(bai)種以上的(de)(de)(de)指(zhi)(zhi)紋(wen)識(shi)(shi)(shi)別(bie)產品，而其它生物識(shi)(shi)(shi)別(bie)技術廠(chang)商(shang)(shang)不足其十(shi)分之一(yi)。

　　我(wo)們能看到(dao)最常見的就(jiu)是(shi)指(zhi)(zhi)紋(wen)打卡(ka)、指(zhi)(zhi)紋(wen)門禁等(deng)，不過移(yi)動(dong)互聯網(wang)的到(dao)來，包括(kuo)信息安全、移(yi)動(dong)支(zhi)付(fu)等(deng)大量(liang)需求(qiu)生物識別認(ren)證，指(zhi)(zhi)紋(wen)識別已經成為了主流智能設別廠商和消費者能夠快速(su)接受的方式。在移(yi)動(dong)支(zhi)付(fu)爆(bao)發(fa)前夕，基(ji)于智能終端的指(zhi)(zhi)紋(wen)識別也將迎(ying)來大發(fa)。

　　二、指紋識別基本原理與采集技術：

　　一(yi)個(ge)典型的指(zhi)紋識(shi)別系統應該包(bao)括：指(zhi)紋識(shi)別Sensor+特(te)(te)征提(ti)取/匹配(pei)模(mo)塊+特(te)(te)征模(mo)板庫+應用(yong)軟件(jian)。

　　而指(zhi)(zhi)(zhi)紋的(de)匹配可分為兩(liang)步，首先(xian)是提取待驗(yan)證的(de)指(zhi)(zhi)(zhi)紋的(de)特征(zheng)，然后將其和指(zhi)(zhi)(zhi)紋模(mo)板庫中的(de)模(mo)板指(zhi)(zhi)(zhi)紋進行(xing)相似度比較，從而判斷兩(liang)個指(zhi)(zhi)(zhi)紋圖像是否來自同一手指(zhi)(zhi)(zhi)。

　　我們(men)可(ke)以看到，指(zhi)(zhi)紋(wen)識(shi)(shi)別核(he)心(xin)的(de)(de)準確(que)、高(gao)效的(de)(de)采集(ji)指(zhi)(zhi)紋(wen)分析。指(zhi)(zhi)紋(wen)識(shi)(shi)別采集(ji)技術(shu)的(de)(de)發展大致分為三個(ge)方式(shi)：光學識(shi)(shi)別、電(dian)容傳感器、生物射頻。